每日一詞|月球科學(xué)多模態(tài)專業(yè)大模型 professional, multimodal large language model (LLM) for the field of lunar science
中國日報(bào)網(wǎng) 2024-09-05 17:16
8月29日,國際首個(gè)月球科學(xué)多模態(tài)專業(yè)大模型在2024中國國際大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)博覽會(huì)上發(fā)布。
On August 29, the world's first professional, multimodal large language model (LLM) for the field of lunar science has been released at the China International Big Data Industry Expo.
【知識點(diǎn)】
月球是距離地球最近的星球,研究月球能幫助我們更好地認(rèn)識地球和太陽系。其中,撞擊坑的大小、深淺、形狀等特征,是研究月球地質(zhì)演化的重要依據(jù)。
當(dāng)前月球上直徑在1千米以上的月球撞擊坑數(shù)量已超100萬個(gè),直徑1千米以下的撞擊坑數(shù)量尚無法確定,而要識別所有的月球撞擊坑,通過人工幾乎是無法實(shí)現(xiàn)的。
以大模型為代表的生成式人工智能技術(shù),正在助力月球科學(xué)研究。目前,這款大模型的最佳落地場景就是月球撞擊坑識別,在月球撞擊坑年代和形態(tài)識別上,其準(zhǔn)確率已超過80%。
研究人員只需輸入月球撞擊坑的圖像和相關(guān)問題,大模型即可利用光譜、高程、重力等17種多模態(tài)數(shù)據(jù),判定該圖像對應(yīng)的模態(tài)類型。通過檢索知識庫,它還能回答撞擊坑的形態(tài)、大小、年代等相關(guān)問題,并給出推理過程。通過對海量數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確把握,大模型不僅可以對撞擊坑進(jìn)行分類,還能解決一些目前仍未解決的科學(xué)問題。
隨著人類深空探測活動(dòng)的快速推進(jìn),探測數(shù)據(jù)呈井噴式增長,科學(xué)大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為推動(dòng)科技創(chuàng)新的強(qiáng)大引擎。
在相關(guān)數(shù)據(jù)管理方面,我國已經(jīng)取得先發(fā)優(yōu)勢,在數(shù)據(jù)應(yīng)用方面則必須充分發(fā)揮現(xiàn)有的人工智能技術(shù)優(yōu)勢。月球?qū)I(yè)大模型將大大加速海量數(shù)據(jù)的處理,幫助科研工作者挖掘新的科學(xué)發(fā)現(xiàn)。
【函電賀詞】
當(dāng)前,互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能、區(qū)塊鏈等新技術(shù)深刻演變,產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、智能化、綠色化轉(zhuǎn)型不斷加速,智能產(chǎn)業(yè)、數(shù)字經(jīng)濟(jì)蓬勃發(fā)展,極大改變?nèi)蛞刭Y源配置方式、產(chǎn)業(yè)發(fā)展模式和人民生活方式。
New technologies such as the internet, big data, cloud computing, artificial intelligence and blockchain are undergoing profound changes; the digitalized, intelligent and green transformation of industries are accelerating; and the intelligent industry and digital economy are thriving. These have greatly changed the global allocation of factors and resources, industrial development models, and people's lifestyles.
——2023年9月4日,習(xí)近平致2023中國國際智能產(chǎn)業(yè)博覽會(huì)的賀信
【相關(guān)詞匯】
中國國際大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)博覽會(huì)
China International Big Data Industry Expo
月球撞擊坑
lunar craters
數(shù)字月球
digital moon
中國日報(bào)網(wǎng)英語點(diǎn)津工作室(本文于“學(xué)習(xí)強(qiáng)國”學(xué)習(xí)平臺(tái)首發(fā))